标题： SPIDERS：SDSS-IV中X射线选中的星系团的光谱后续研究 显示英文标题

标题： SPIDERS: the spectroscopic follow-up of X-ray selected clusters of galaxies in SDSS-IV

摘要： SPIDERS（SPectroscopic IDentification of eROSITA Sources）是一个致力于对大范围（$\sim$7500 deg$^2$）的河外天空中的X射线AGN和星系团进行均匀且完整的光谱后续研究的项目。 SPIDERS是SDSS-IV项目的一部分，与扩展重子振荡光谱巡天（eBOSS）和时域光谱巡天（TDSS）一起。 本文描述了eROSITA发射前SPIDERS内的最大项目：一项对在ROSAT和XMM-Newton成像中发现的X射线选择的、大质量（$\sim 10^{14}$到$10^{15}~M_{\odot}$）星系团进行光学光谱巡天的项目。 直接目标是确定4000至5000个系统的精确（$\Delta_z \sim 0.001$）红移，直至$z \sim 0.6$。 该项目的科学目标是利用星系团作为宇宙膨胀中大尺度结构的探针，进行精确的宇宙学研究。 我们介绍了星系团样本、目标选择算法和观测策略。 我们展示了使用SDSS成像数据、稳健的红色序列查找器和专门的优先级方案相结合来选择目标的效率。 我们描述了一套用于收集光谱并分配星系团成员以及提供光谱确认星系团目录的算法和工作流程。 我们讨论了对于更丰富的系统来说，视线速度弥散估计量的相关性。 我们通过构建一个由230个光谱验证的星系团（$0.031 < z < 0.658$）组成的目录来说明我们的技术，这些星系团是在试点观测中发现的。 我们讨论SPIDERS样本的两个潜在科学应用：研究X射线光度-速度弥散（$L_X-\sigma$）关系以及构建叠加相空间图。 显示英文摘要

摘要： SPIDERS (The SPectroscopic IDentification of eROSITA Sources) is a program dedicated to the homogeneous and complete spectroscopic follow-up of X-ray AGN and galaxy clusters over a large area ($\sim$7500 deg$^2$) of the extragalactic sky. SPIDERS is part of the SDSS-IV project, together with the Extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (eBOSS) and the Time-Domain Spectroscopic Survey (TDSS). This paper describes the largest project within SPIDERS before the launch of eROSITA: an optical spectroscopic survey of X-ray selected, massive ($\sim 10^{14}$ to $10^{15}~M_{\odot}$) galaxy clusters discovered in ROSAT and XMM-Newton imaging. The immediate aim is to determine precise ($\Delta_z \sim 0.001$) redshifts for 4,000-5,000 of these systems out to $z \sim 0.6$. The scientific goal of the program is precision cosmology, using clusters as probes of large-scale structure in the expanding Universe. We present the cluster samples, target selection algorithms and observation strategies. We demonstrate the efficiency of selecting targets using a combination of SDSS imaging data, a robust red-sequence finder and a dedicated prioritization scheme. We describe a set of algorithms and work-flow developed to collate spectra and assign cluster membership, and to deliver catalogues of spectroscopically confirmed clusters. We discuss the relevance of line-of-sight velocity dispersion estimators for the richer systems. We illustrate our techniques by constructing a catalogue of 230 spectroscopically validated clusters ($0.031 < z < 0.658$), found in pilot observations. We discuss two potential science applications of the SPIDERS sample: the study of the X-ray luminosity-velocity dispersion ($L_X-\sigma$) relation and the building of stacked phase-space diagrams.