Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > quant-ph > arXiv:1609.00643

帮助 | 高级搜索

量子物理

arXiv:1609.00643 (quant-ph)
[提交于 2016年9月2日 ]

标题: 同相检测在相位噪声下的状态鉴别

标题: Homodyne-like detection for state-discrimination in the presence of phase noise

Authors:Matteo Bina, Alessia Allevi, Maria Bondani, Stefano Olivares
摘要: 我们提出了一种创新的策略来区分受均匀相位噪声或高斯相位噪声影响的两个相干态。该策略基于低强度本振光条件下具有光子数分辨探测器的类似外差检测方案。检测方案的实验实现涉及两个混合光电探测器,其输出用于后处理以计算逐次光子数差异。该策略的性能通过错误概率来量化,作为区分含噪相干信号的误差概率与特征噪声参数的函数。
摘要: We propose an innovative strategy to discriminate between two coherent states affected by either uniform or gaussian phase noise. The strategy is based on a homodyne-like detection scheme with photon-number-resolving detectors in the regime of low-intensity local oscillator. The experimental implementation of the detection scheme involves two hybrid photodetectors, whose outputs are used in post processing to calculate the shot-by-shot photon-number difference. The performance of this strategy is quantified in terms of the error probability in discriminating the noisy coherent signals as a function of the characteristic noise parameters.
评论: 5页,5幅图
主题: 量子物理 (quant-ph)
引用方式: arXiv:1609.00643 [quant-ph]
  (或者 arXiv:1609.00643v1 [quant-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1609.00643
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Opt. Express 25, 10685-10692 (2017)
相关 DOI: https://doi.org/10.1364/OE.25.010685
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Stefano Olivares [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2016 年 9 月 2 日 15:15:57 UTC (285 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
quant-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2016-09

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号