Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cond-mat > arXiv:1611.04089

帮助 | 高级搜索

凝聚态物理 > 统计力学

arXiv:1611.04089 (cond-mat)
[提交于 2016年11月13日 (v1) ,最后修订 2016年12月11日 (此版本, v2)]

标题: 从非平衡涨落中提取能量而不使用信息

标题: Extracting energy from non-equilibrium fluctuations without using information

Authors:Shou-Wen Wang, Lei-Han Tang
摘要: 从涨落中提取能量一直是持续不断的努力。 一种重要的策略是使用基于信息的操作,这允许即使从热涨落中提取能量。 然而,尚不清楚一种对这些涨落无知的盲外部操作是否也会有效。 假设这种小规模操作,我们发现能量提取需要在某个频率区域具有负响应谱,这不可避免地需要内部电源来维持。 然后通过在这些频率下操作系统来提取能量。 负响应是任何适应缓慢外部操作的系统的固有特性,可以通过积分反馈控制实现。 这些通过一个可解模型得到验证。
摘要: Extracting energy from fluctuations has been an everlasting endeavor. An important strategy is to use information-based operation, which allows energy extraction even from thermal fluctuations. However, it remains unclear whether a blind external operation, ignorant of such fluctuations, will also work. Assuming such a small operation, we find that energy extraction requires a negative response spectrum in a certain frequency region, which inevitably requires an internal power source to maintain. Energy is then extracted by operating the system at these frequencies. Negative response is intrinsic to any system that adapts to a slow external operation, which could be realized through integral feedback control. These are demonstrated through a solvable model.
评论: 7页,2图
主题: 统计力学 (cond-mat.stat-mech)
引用方式: arXiv:1611.04089 [cond-mat.stat-mech]
  (或者 arXiv:1611.04089v2 [cond-mat.stat-mech] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1611.04089
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Shou-Wen Wang [查看电子邮件]
[v1] 星期日, 2016 年 11 月 13 日 06:04:31 UTC (396 KB)
[v2] 星期日, 2016 年 12 月 11 日 23:21:56 UTC (376 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
cond-mat.stat-mech
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2016-11
切换浏览方式为:
cond-mat

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号