标题： 使用全局和个体人口统计数据拟合马尔可夫二叉树 显示英文标题

标题： Fitting Markovian binary trees using global and individual demographic data

摘要： 我们考虑一类称为马尔可夫二叉树的分支过程，在这类过程中，个体的寿命和繁殖时间点使用瞬态马尔可夫到达过程（TMAP）进行建模。 我们根据包含年龄特异性生育率和死亡率信息的人口数据来估计TMAP的参数。 根据可用数据的详细程度，应用加权非线性回归方法或最大似然方法。 我们讨论了TMAP中相位数的最佳选择，并为模型输出提供了置信区间。 结果通过人类和鸟类种群的真实数据进行了说明。 显示英文摘要

摘要： We consider a class of branching processes called Markovian binary trees, in which the individuals lifetime and reproduction epochs are modeled using a transient Markovian arrival process (TMAP). We estimate the parameters of the TMAP based on population data containing information on age-specific fertility and mortality rates. Depending on the degree of detail of the available data, a weighted non-linear regression method or a maximum likelihood method is applied. We discuss the optimal choice of the number of phases in the TMAP, and we provide confidence intervals for the model outputs. The results are illustrated using real data on human and bird populations.