Machine Learning Techniques for Mortality Modeling

Deprez, Philippe; Shevchenko, Pavel V.; Wüthrich, Mario V.

统计学 > 应用

arXiv:1705.03396 (stat)

[提交于 2017年5月7日 ]

标题：机器学习技术在死亡率建模中的应用

标题： Machine Learning Techniques for Mortality Modeling

Authors:Philippe Deprez, Pavel V. Shevchenko, Mario V. Wüthrich

摘要：已提出各种随机模型来估算死亡率。本文说明了机器学习技术如何帮助我们分析此类死亡率模型的质量。此外，我们展示了这些技术如何用于死亡率建模中区分不同的死亡原因。

摘要： Various stochastic models have been proposed to estimate mortality rates. In this paper we illustrate how machine learning techniques allow us to analyze the quality of such mortality models. In addition, we present how these techniques can be used for differentiating the different causes of death in mortality modeling.

主题：	应用 (stat.AP) ; 统计金融 (q-fin.ST)
引用方式：	arXiv:1705.03396 [stat.AP]
	(或者 arXiv:1705.03396v1 [stat.AP] 对于此版本)
	https://doi.org/10.48550/arXiv.1705.03396

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来自： Pavel Shevchenko V [查看电子邮件]
[v1] 星期日， 2017 年 5 月 7 日 13:37:37 UTC (1,085 KB)

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