Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > econ > arXiv:1802.09869

帮助 | 高级搜索

经济学 > 计量经济学

arXiv:1802.09869 (econ)
[提交于 2018年2月27日 (v1) ,最后修订 2018年7月18日 (此版本, v2)]

标题: 在理性不注意框架中的变分优化的解

标题: On the solution of the variational optimisation in the rational inattention framework

Authors:Nigar Hashimzade
摘要: 我分析了Christopher A. Sims在理性不关注框架中提出的变分优化问题的解法。 一般来说,该解不存在,尽管在某些特殊情况下可能存在。 我证明了对于Sims(2003,2006)分析的二次和对数目标函数,解不存在。 对于线性二次目标函数,在对其除一个参数以外的所有参数进行限制的情况下,可以构造出解。 因此,这种方法不太可能适用于更广泛的经济模型。
摘要: I analyse the solution method for the variational optimisation problem in the rational inattention framework proposed by Christopher A. Sims. The solution, in general, does not exist, although it may exist in exceptional cases. I show that the solution does not exist for the quadratic and the logarithmic objective functions analysed by Sims (2003, 2006). For a linear-quadratic objective function a solution can be constructed under restrictions on all but one of its parameters. This approach is, therefore, unlikely to be applicable to a wider set of economic models.
主题: 计量经济学 (econ.EM)
MSC 类: 91B44
引用方式: arXiv:1802.09869 [econ.EM]
  (或者 arXiv:1802.09869v2 [econ.EM] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1802.09869
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Nigar Hashimzade [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2018 年 2 月 27 日 13:21:46 UTC (10 KB)
[v2] 星期三, 2018 年 7 月 18 日 13:28:40 UTC (11 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
econ.EM
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2018-02
切换浏览方式为:
econ

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号