物理学 > 流体动力学
[提交于 2018年3月18日
]
标题: 反应流中的持续不完全混合
标题: Persistent incomplete mixing in reactive flows
摘要: 我们提出了一种有效的随机对流-扩散-反应(SADR)模型,该模型解释了在双分子反应传输中通常观察到的不完全混合现象。 与传统的对流-弥散-反应模型不同,SADR模型将机械混合和扩散混合描述为两个独立的过程。 在SADR模型中,机械混合由随机对流速度驱动,其方差由机械弥散系数给出。 扩散混合被建模为菲克扩散,使用有效扩散系数。 我们证明了这两个系数的和等于弥散系数,但只有有效扩散系数对混合控制的反应有贡献,这表明在定义确定性方程和弥散系数的代表性体积尺度上,此类系统不会完全混合。 我们使用Gramling等人的实验结果\cite{Gramling}来表明,在多孔介质中的传输和双分子反应中,SADR模型比传统的弥散模型要准确得多,后者可能高估反应产物的浓度高达60%。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.