经济学 > 计量经济学
[提交于 2018年4月23日
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标题: 时间序列模型在呼叫中心到达预测中的统计与经济评估
标题: Statistical and Economic Evaluation of Time Series Models for Forecasting Arrivals at Call Centers
摘要: 呼叫中心的管理人员有兴趣获得准确的点预测和分布预测,以在服务质量和服务成本之间取得最佳平衡。 我们提出了一种选择呼叫到达预测模型的策略,该策略基于三个支柱:(i) 损失函数的灵活性;(ii) 预测准确性的统计评估;(iii) 使用货币指标对预测性能进行经济评估。 我们在三个每日呼叫到达序列上实现了十四种时间序列模型和七种预测组合方案。 尽管我们主要关注点预测,但我们也分析了密度预测评估。 我们表明,二阶矩建模对于点预测和密度预测都非常重要,并且简单的季节性随机漫步模型总是被更一般的规格所超越。 我们的结果表明,呼叫中心管理人员应投资于能够描述呼叫到达一阶和二阶矩的预测模型。
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