凝聚态物理 > 无序系统与神经网络
[提交于 2018年12月3日
]
标题: 自应力控制超约束无序网络的刚度和稳定性
标题: Self-stresses control stiffness and stability in overconstrained disordered networks
摘要: 我们研究了预应力与随机弹性网络的力学性能之间的相互作用。 为了以受控的方式进行这项研究,我们引入了一种创建随机自由框架的算法,这些框架恰好支持一种自应力状态。 通过将该自应力状态下的所有键张力乘以同一个数——通过适当的归一化,这对应于框架内部的物理预应力——我们系统地评估了框架的线性力学响应作为预应力的函数。 在证明了仿射变形框架的力学模量严格独立于预应力之后,我们转向非仿射变形框架。 在这样的框架中,预应力对线性响应有深远的影响:不仅可以改变线性模量的值——我们证明这种影响与预应力对非仿射性的抑制效应有关——而且预应力通常会触发双稳态的机械响应。 因此,预应力可以被用来实时增强网络结构的机械响应,并实现有限变形。 这些控制模式可能在设计新型响应材料和软致动器方面有用。
当前浏览上下文:
cond-mat.dis-nn
切换浏览方式为:
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.