凝聚态物理 > 无序系统与神经网络
[提交于 2019年6月3日
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标题: 强与弱多体局域化
标题: Strong and Weak Many-Body Localizations
摘要: 许多多体局域(MBL)的方面,包括MBL相的动力学分类,仍然难以理解。 在这里,通过执行实空间重正化群(RSRG)分析,我们提出存在两种不同类型的MBL相:“强MBL”由准周期(QP)势引起, 以及“弱MBL”由随机势引起。 强MBL和弱MBL相可以通过它们不同的热包含概率分布和纠缠熵来区分:在强MBL相中呈指数衰减,而在弱MBL相中呈幂律衰减。 我们进一步讨论了存在两种不同类型的MBL相的潜在机制以及实验意义。 由QP势引起的强MBL可能为量子信息存储和处理提供一个更鲁棒且有前景的平台。
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