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数学 > 度量几何

arXiv:2001.00185v2 (math)
[提交于 2020年1月1日 (v1) ,修订后的 2020年9月28日 (此版本, v2) , 最新版本 2023年10月6日 (v5) ]

标题: 球面码和包装的新上界

标题: New upper bounds for spherical codes and packings

Authors:Naser T. Sardari, Masoud Zargar
摘要: 我们改进了在足够高维数下对于每个$\theta<\theta^*\approx 62.997^{\circ}$的$\theta$-球面码大小的先前已知最优上界,至少提高了$0.4325$倍。此外,对于维度$n\geq 2000$的球体填充密度,我们至少提高了$0.4325+\frac{51}{n}$倍。我们的方法还打破了小维度中的许多球体填充密度界限。 Apart from Cohn and Zhao's~\cite{CohnZhao} improvement on the geometric average of Levenshtein's bound~\cite{Leven79} over all sufficiently high dimensions by a factor of $0.79,$ our work is the first improvement for each dimension since the work of Kabatyanskii and Levenshtein~\cite{KL} and its later improvement by Levenshtein~\cite{Leven79}. Moreover, we generalize Levenshtein's optimal polynomials and provide explicit formulae for them that may be of independent interest.
摘要: We improve the previously best known upper bounds on the sizes of $\theta$-spherical codes for every $\theta<\theta^*\approx 62.997^{\circ}$ at least by a factor of $0.4325$, in sufficiently high dimensions. Furthermore, for sphere packing densities in dimensions $n\geq 2000$ we have an improvement at least by a factor of $0.4325+\frac{51}{n}$. Our method also breaks many sphere packing density bounds in small dimensions. Apart from Cohn and Zhao's~\cite{CohnZhao} improvement on the geometric average of Levenshtein's bound~\cite{Leven79} over all sufficiently high dimensions by a factor of $0.79,$ our work is the first improvement for each dimension since the work of Kabatyanskii and Levenshtein~\cite{KL} and its later improvement by Levenshtein~\cite{Leven79}. Moreover, we generalize Levenshtein's optimal polynomials and provide explicit formulae for them that may be of independent interest.
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主题: 度量几何 (math.MG) ; 信息论 (cs.IT); 数论 (math.NT)
引用方式: arXiv:2001.00185 [math.MG]
  (或者 arXiv:2001.00185v2 [math.MG] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2001.00185
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Masoud Zargar [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2020 年 1 月 1 日 10:37:52 UTC (12 KB)
[v2] 星期一, 2020 年 9 月 28 日 10:20:27 UTC (34 KB)
[v3] 星期三, 2020 年 10 月 7 日 15:44:47 UTC (36 KB)
[v4] 星期日, 2022 年 3 月 20 日 18:12:23 UTC (200 KB)
[v5] 星期五, 2023 年 10 月 6 日 19:29:52 UTC (590 KB)
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