Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > eess > arXiv:2001.10637

帮助 | 高级搜索

电气工程与系统科学 > 信号处理

arXiv:2001.10637 (eess)
[提交于 2020年1月28日 ]

标题: 灵活的多址接入技术实现低时延通信:引入NOMA-R

标题: Flexible Multiple Access Enabling Low-Latency Communications: Introducing NOMA-R

Authors:Mouktar Bello, Wenjuan Yu, Mylene Pischella, Arsenia Chorti, Inbar Fijalkow, Leila Musavian
摘要: 在5G及更高级(B5G)网络的各个垂直领域中,需要非常严格的延迟保证,同时又设想了大规模连接。因此,选择最优的多址接入(MA)技术以实现低延迟是B5G的关键使能技术。特别是,由于潜在的高碰撞数量,上行传输中的这一问题更为突出。在此基础上,本文讨论了使用优化MA技术的延迟敏感上行连接问题;为此,我们对各种MA方法相对于可实现的有效容量(EC)进行了比较分析。与标准速率(物理层)或吞吐量(媒体访问控制层)分析不同,我们提出了有效容量的概念,作为一种适合表征物理层-媒体访问控制层延迟的度量指标。研究的MA方法包括上行场景中的标准正交MA(OMA)和功率域非正交MA(NOMA),同时考虑随机配对和优化配对方案。它进一步扩展到包含一种最近提出的第三种替代方案,称为NOMA相关(NOMA-R),该方案通过灵活选择MA技术来扩展OMA和NOMA方法。我们表明,优化用户配对和MA选择可以增加网络有效容量,尤其是在有严格延迟约束的情况下;因此,灵活的MA是一种未来低延迟应用的潜在优选策略。
摘要: Various verticals in 5G and beyond (B5G) networks require very stringent latency guarantees, while at the same time envisioning massive connectivity. As a result, choosing the optimal multiple access (MA) technique to achieve low latency is a key enabler of B5G. In particular, this issue is more acute in uplink transmissions due to the potentially high number of collisions. On this premise, in the present contribution we discuss the issue of delay-sensitive uplink connectivity using optimized MA techniques; to this end, we perform a comparative analysis of various MA approaches with respect to the achievable effective capacity (EC). As opposed to standard rate (PHY) or throughput (MAC) analyses, we propose the concept of the effective capacity as a suitable metric for characterizing jointly PHY-MAC layer delays. The palette of investigated MA approaches includes standard orthogonal MA (OMA) and power domain non orthogonal MA (NOMA) in uplink scenarios, both considering random pairing and optimized pairing alternatives. It further extends to encompass a recently proposed third alternative, referred to as NOMA-Relevant (NOMA-R), which extends OMA and NOMA approaches by flexibly selecting the MA technique. We show that optimizing both user pairing and MA selection increases the network EC, especially when stringent delay constraints are in place; thus a flexible MA is a potentially preferable strategy for future low latency applications
主题: 信号处理 (eess.SP) ; 信息论 (cs.IT)
引用方式: arXiv:2001.10637 [eess.SP]
  (或者 arXiv:2001.10637v1 [eess.SP] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2001.10637
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Arsenia (Ersi) Chorti [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2020 年 1 月 28 日 23:31:18 UTC (484 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
eess.SP
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2020-01
切换浏览方式为:
cs
cs.IT
eess
math
math.IT

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号