Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > nucl-th > arXiv:2002.02214

帮助 | 高级搜索

核理论

arXiv:2002.02214 (nucl-th)
[提交于 2020年2月6日 (v1) ,最后修订 2020年7月9日 (此版本, v2)]

标题: Sn和Xe同位素的电荷密度从头计算

标题: Ab initio computation of charge densities for Sn and Xe isotopes

Authors:P. Arthuis, C. Barbieri, M. Vorabbi, P. Finelli
摘要: 我们首次对锡同位素线以外的开放壳核进行了从头计算,重点研究了氙同位素以及双幻数锡同位素。 我们表明,即使对于中等硬度的相互作用,也有可能获得有意义的预测,而NNLOsat手征相互作用预测的半径和电荷密度分布接近实验结果。 我们随后对${}^{100}$Sn做出了新的预测。 这为在当前从头计算质量域极限处对奇异电荷密度分布的从头研究铺平了道路,此时实验数据正在逐渐出现。 本研究填补了从头方法可达到的最大同位素与电子散射实验可触及的最小奇异核之间的差距。
摘要: We present the first ab initio calculations for open-shell nuclei past the tin isotopic line, focusing on Xe isotopes as well as doubly-magic Sn isotopes. We show that, even for moderately hard interactions, it is possible to obtain meaningful predictions and that the NNLOsat chiral interaction predicts radii and charge density distributions close to the experiment. We then make a new prediction for ${}^{100}$Sn. This paves the way for ab initio studies of exotic charge density distributions at the limit of the present ab initio mass domain, where experimental data is becoming available. The present study closes the gap between the largest isotopes reachable by ab initio methods and the smallest exotic nuclei accessible to electron scattering experiments.
评论: 6页,4图和2表
主题: 核理论 (nucl-th) ; 核实验 (nucl-ex)
引用方式: arXiv:2002.02214 [nucl-th]
  (或者 arXiv:2002.02214v2 [nucl-th] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2002.02214
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Phys. Rev. Lett. 125, 182501 (2020)
相关 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.125.182501
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Pierre Arthuis [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2020 年 2 月 6 日 12:07:13 UTC (1,139 KB)
[v2] 星期四, 2020 年 7 月 9 日 09:24:51 UTC (1,020 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
nucl-th
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2020-02
切换浏览方式为:
nucl-ex

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号