电气工程与系统科学 > 信号处理
[提交于 2020年3月1日
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标题: 高速移动单输入多输出正交频分复用系统中基于位置的ICI消除压缩信道估计算法
标题: Compressed Channel Estimation with Position-Based ICI Elimination for High-Mobility SIMO-OFDM Systems
摘要: 正交频分复用(OFDM)被广泛用于提供高速列车系统中可靠且高速率的数据通信。然而,随着列车移动性的增加,导致的大多普勒频移会在OFDM系统中引入载波间干扰(ICI),并极大地降低信道估计的准确性。因此,在高移动性环境下研究可靠的信道估计和ICI抑制方法是必要且重要的。本文考虑了一种典型的高速列车(HST)通信系统,并表明通过利用列车位置信息以及基于常规基扩展模型(BEM)信道模型的稀疏性,可以减轻由大大多普勒频移引起的ICI。接着,我们证明了对于基于复指数BEM(CE-BEM)的信道模型,可以通过完全消除ICI来获得每个接收天线的无ICI导频。之后,我们提出了一种新的导频模式设计算法,以减少系统的相干性,从而提高基于压缩感知(CS)的信道估计精度。所提出的最优导频模式独立于接收天线的数量、多普勒频移、列车位置或列车速度。仿真结果验证了所提出方案在高移动性环境下的性能优势。此外,还表明所提出方案对高移动性具有鲁棒性。
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