Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2003.02940

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 信息论

arXiv:2003.02940 (cs)
[提交于 2020年3月5日 ]

标题: 无蜂窝大规模MIMO与无线电条带和顺序上行处理

标题: Cell-Free Massive MIMO With Radio Stripes and Sequential Uplink Processing

Authors:Zakir Hussain Shaik, Emil Björnson, Erik G. Larsson
摘要: 无蜂窝大规模MIMO(mMIMO)被设想为一种超越5G的下一代技术,与传统MIMO技术相比,其具有高频谱效率和优越的空间多样性。 主要原理是许多分布式接入点(APs)协作,同时为网络中的所有用户提供服务,而不会创建小区边界。 本文考虑了利用无线电条带网络架构的无蜂窝mMIMO系统的上行链路。 我们提出了一种新颖的顺序处理算法,在每个阶段采用归一化线性最小均方误差(N-LMMSE)合并。 该算法在无蜂窝MMO中实现了干扰抑制,同时保持成本和前传需求较低。 计算和分析了所提算法的频谱效率。 我们得出结论,它在低前传需求和高频谱效率之间提供了有吸引力的权衡。
摘要: Cell-free Massive MIMO (mMIMO) is envisaged to be a next-generation technology beyond 5G with its high spectral efficiency and superior spatial diversity as compared to that of conventional MIMO technology. The main principle is that many distributed access points (APs) cooperate to simultaneously serve all the users within the network without creating cell boundaries. This paper considers the uplink of a cell-free mMIMO system utilizing the radio stripe network architecture. We propose a novel sequential processing algorithm with normalized linear minimum mean square error (N-LMMSE) combining at every. This algorithm enables interference suppression in cell-free MMO while keeping the cost and front-haul requirements low. The spectral efficiency of the proposed algorithm is computed and analyzed. We conclude that it provides an attractive trade-off between low front-haul requirements and high spectral efficiency.
评论: 6页,3图
主题: 信息论 (cs.IT) ; 信号处理 (eess.SP)
引用方式: arXiv:2003.02940 [cs.IT]
  (或者 arXiv:2003.02940v1 [cs.IT] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2003.02940
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Zakir Hussain Shaik [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2020 年 3 月 5 日 21:45:44 UTC (880 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
查看许可
当前浏览上下文:
cs.IT
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2020-03
切换浏览方式为:
cs
eess
eess.SP
math
math.IT

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号