Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > nucl-th > arXiv:2010.03500

帮助 | 高级搜索

核理论

arXiv:2010.03500 (nucl-th)
[提交于 2020年10月7日 ]

标题: GUE两点关联和簇函数的数值模拟

标题: Numerical Simulation of GUE Two-Point Correlation and Cluster Functions

Authors:Adam James Sargeant
摘要: 从delta函数的定义出发,直接对高斯酉系综(GUE)的两点本征值相关性和簇函数进行了数值模拟。 这些模拟与从三个关于两点GUE簇函数的解析公式得出的解析结果进行了比较:(i) Wigner用埃尔米特多项式表示的精确公式,(ii) Brezin和Zee的近似公式,该公式适用于分离度足够小的点,(iii) French、Mello和Pandey的近似公式,该公式适用于分离度足够大的点的平均情况。 发现如果用于表示delta函数的函数的宽度足够小,则数值模拟能够再现公式(i)和(ii)中的振荡;而当宽度增加时,公式(iii)的非振荡行为得到接近。
摘要: Numerical simulations of the two-point eigenvalue correlation and cluster functions of the Gaussian unitary ensemble (GUE) are carried out directly from their definitions in terms of deltas functions. The simulations are compared with analytical results which follow from three analytical formulas for the two-point GUE cluster function: (i) Wigner's exact formula in terms of Hermite polynomials, (ii) Brezin and Zee's approximate formula which is valid for points with small enough separations and (iii) French, Mello and Pandey's approximate formula which is valid on average for points with large enough separations. It is found that the oscillations present in formulas (i) and (ii) are reproduced by the numerical simulations if the width of the function used to represent the delta function is small enough and that the non-oscillating behaviour of formula (iii) is approached as the width is increased.
评论: 8页,8图
主题: 核理论 (nucl-th) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech)
引用方式: arXiv:2010.03500 [nucl-th]
  (或者 arXiv:2010.03500v1 [nucl-th] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2010.03500
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Braz J Phys 51, 308-315 (2021)
相关 DOI: https://doi.org/10.1007/s13538-020-00802-6
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Adam James Sargeant [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2020 年 10 月 7 日 16:08:37 UTC (5,787 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
nucl-th
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2020-10
切换浏览方式为:
cond-mat
cond-mat.stat-mech

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号