k-simplex2vec: a simplicial extension of node2vec

Hacker, Celia

计算机科学 > 机器学习

arXiv:2010.05636 (cs)

[提交于 2020年10月12日 (v1) ，最后修订 2021年1月12日 (此版本， v2)]

标题： k-单纯形2vec：节点2vec的单纯形扩展

标题： k-simplex2vec: a simplicial extension of node2vec

Authors:Celia Hacker

摘要：我们提出了一种将欧几里得特征与单纯复形相关联的新方法，为将它们作为统计和机器学习工具的输入提供了一种方式。该方法将node2vec算法扩展到更高维的单形，为单纯复形的结构或图中的高阶交互提供了见解。

摘要： We present a novel method of associating Euclidean features to simplicial complexes, providing a way to use them as input to statistical and machine learning tools. This method extends the node2vec algorithm to simplices of higher dimensions, providing insight into the structure of a simplicial complex, or into the higher-order interactions in a graph.

主题：	机器学习 (cs.LG) ; 代数拓扑 (math.AT)
引用方式：	arXiv:2010.05636 [cs.LG]
	(或者 arXiv:2010.05636v2 [cs.LG] 对于此版本)
	https://doi.org/10.48550/arXiv.2010.05636

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来自： Celia Hacker [查看电子邮件]
[v1] 星期一， 2020 年 10 月 12 日 12:15:54 UTC (295 KB)
[v2] 星期二， 2021 年 1 月 12 日 14:17:57 UTC (310 KB)

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