计算机科学 > 计算与语言
[提交于 2020年10月30日
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标题: 分析叙事惯例中的性别偏见
标题: Analyzing Gender Bias within Narrative Tropes
摘要: 流行媒体通过使用常见的叙事元素(如典型角色和情节弧线)来反映并强化社会偏见,这些元素在各种媒体中频繁出现。 在本文中,我们特别研究了一个大型常见元素库中的性别偏见。 为了支持我们的研究,我们爬取了tvtropes.org,这是一个在线用户创建的存储库,包含30,000个与电影、电视和文学中190万个实例相关的常见元素。 我们自动为TVTROPES数据集中的每个常见元素评分其“性别化程度”,这使得能够分析(1)常见元素中的高度性别化主题,(2)性别偏见与受欢迎程度之间的关系,以及(3)作品创作者的性别与其使用的常见元素类型之间的相关性。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
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