Time evolution of a mean-field generalized contact process

Chariker, Logan; Lebowitz, Joel

doi:10.1088/1742-5468/ac4985

数学 > 概率

arXiv:2108.00264 (math)

[提交于 2021年7月31日 ]

标题：平均场广义接触过程的时间演化

标题： Time evolution of a mean-field generalized contact process

Authors:Logan Chariker, Joel Lebowitz

摘要：我们研究了平均场广义接触过程在$\mathbb{R}^d$中的宏观时间演化和稳态。该模型由一组耦合的非线性积分微分方程描述。它受到一种具有离散电压并通过随机积分和发放机制演化的神经元模型的启发。我们在空间均匀的情况下得到了完整的解，在一般情况下得到了部分解。该系统有一个或多个固定点，还有行波解。

摘要： We investigate the macroscopic time evolution and stationary states of a mean field generalized contact process in $\mathbb{R}^d$. The model is described by a coupled set of nonlinear integral-differential equations. It was inspired by a model of neurons with discrete voltages evolving by a stochastic integrate and fire mechanism. We obtain a complete solution in the spatially uniform case and partial solutions in the general case. The system has one or more fixed points and also traveling wave solutions.

评论：	20页，2图
主题：	概率 (math.PR) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn); 统计力学 (cond-mat.stat-mech); 适应性与自组织系统 (nlin.AO); 种群与进化 (q-bio.PE)
引用方式：	arXiv:2108.00264 [math.PR]
	(或者 arXiv:2108.00264v1 [math.PR] 对于此版本)
	https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.00264
相关 DOI:	https://doi.org/10.1088/1742-5468/ac4985

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来自： Logan Chariker [查看电子邮件]
[v1] 星期六， 2021 年 7 月 31 日 15:18:09 UTC (343 KB)

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