Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-bio > arXiv:2108.08285v1

帮助 | 高级搜索

定量生物学 > 种群与进化

arXiv:2108.08285v1 (q-bio)
[提交于 2021年8月17日 ]

标题: 结合 Trojan Y 染色体策略和不育昆虫技术消除蚊子:建模与分析

标题: Combined Trojan Y Chromosome Strategy and Sterile Insect Technique to Eliminate Mosquitoes: Modelling and Analysis

Authors:Jingjing Lyu, Musong Gu, Sheng Wang
摘要: 无菌昆虫技术已被成功应用于农业害虫的控制,然而,它在控制蚊子方面能力有限。 一种有希望的替代方法是 Trojan Y 染色体策略,该策略通过引入雌化的 Y 超雄性个体来操纵种群的性别比例,从而保证雄性后代。 一种结合 Trojan Y 染色体策略和无菌昆虫技术(TYC-SIT)的策略通过常微分方程进行建模,使在相同建模条件下评估蚊子雌性种群下降的动力学成为可能。 动力学分析得出了该组合模型在局部和全局稳定性方面的结果。 还实施了最优控制分析,以研究蚊子灭绝的最佳机制。 特别是,数值结果证实,结合的 TYC-SIT 能够实现蚊子的近似消除。 结论对害虫控制具有重要意义。
摘要: Sterile insect technique has been successfully applied in the control of agricultural pests, however, it has a limited ability to control mosquitoes. A promising alternative approach is Trojan Y Chromosome strategy, which works by manipulating the sex ratio of a population through the introduction of feminized Y Y supermales that guarantee male offspring. A combined Trojan Y chromosome strategy and sterile insect technique (TYC-SIT) strategy is modeled with ordinary differential equations that allow the kinetics of the female population decline of mosquitoes to be evaluated under identical modeling conditions. The dynamical analysis leads to results on both local and global stabilities of this combined model. Optimal control analysis is also implemented to investigate the optimal mechanisms for extinction of mosquitoes. In particular, the numerical results affirm that the combined TYC-SIT enables near elimination of mosquitoes. The conclusion has great significance for pest controls.
主题: 种群与进化 (q-bio.PE)
引用方式: arXiv:2108.08285 [q-bio.PE]
  (或者 arXiv:2108.08285v1 [q-bio.PE] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.08285
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
相关 DOI: https://doi.org/10.1155/2022/2373350
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Jingjing Lyu [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2021 年 8 月 17 日 09:29:40 UTC (4,491 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
q-bio.PE
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2021-08
切换浏览方式为:
q-bio

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号