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统计学 > 方法论

arXiv:2205.01281 (stat)
[提交于 2022年5月3日 ]

标题: 交叉设计重复测量实验中分析高斯和非高斯响应的相关结构

标题: A correlation structure for the analysis of Gaussian and non-Gaussian responses in crossover experimental designs with repeated measures

Authors:N.A. Cruz, O.O. Melo, C.A. Martinez
摘要: 本研究提出了一组相关结构,用于具有重复测量的交叉设计,适用于高斯和非高斯响应,使用广义估计方程(GEE)。该结构考虑了两个矩阵:一个用于建模周期间相关性,另一个用于建模周期内相关性。用于构建GEE的整体相关矩阵对应于这两个矩阵的Kronecker积。提出了一种估计相关矩阵参数的程序,研究了其统计特性,并与使用单一相关矩阵的标准模型进行了比较。模拟研究表明,所提出的结构在拟似然准则、效率以及解释交叉设计纵向数据中复杂相关现象/模式方面表现更优。
摘要: In this study, we propose a family of correlation structures for crossover designs with repeated measures for both, Gaussian and non-Gaussian responses using generalized estimating equations (GEE). The structure considers two matrices: one that models between-period correlation and another one that models within-period correlation. The overall correlation matrix, which is used to build the GEE, corresponds to the Kronecker between these matrices. A procedure to estimate the parameters of the correlation matrix is proposed, its statistical properties are studied and a comparison with standard models using a single correlation matrix is carried out. A simulation study showed a superior performance of the proposed structure in terms of the quasi-likelihood criterion, efficiency, and the capacity to explain complex correlation phenomena/patterns in longitudinal data from crossover designs
评论: 29页,5个表格,5个图表。统计论文(2023年)
主题: 方法论 (stat.ME)
引用方式: arXiv:2205.01281 [stat.ME]
  (或者 arXiv:2205.01281v1 [stat.ME] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.01281
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: 10.1007
相关 DOI: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01391-z
链接到相关资源的 DOI

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来自: Nelson Cruz Gutierrez NA Cruz [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2022 年 5 月 3 日 03:08:11 UTC (477 KB)
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