Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > econ > arXiv:2206.00189

帮助 | 高级搜索

经济学 > 一般经济学

arXiv:2206.00189 (econ)
[提交于 2022年6月1日 ]

标题: 碳金融水平的测量及其影响因素的探讨

标题: Measurement of carbon finance level and exploration of its influencing factors

Authors:Peng Zhang, Yuwei Zhang, Nuo Xu
摘要: 面对日益严峻的环境问题,旨在限制二氧化碳排放的碳交易市场及相关金融活动正在蓬勃发展。 考虑到碳市场的复杂性和紧迫性,有必要构建一个有效的评估指标体系。 本文选择了碳金融指数作为综合指标。 以北京、上海和广东为例,我们采用了多准则决策分析(MCDA)的经典方法来分析该综合指标。 通过广泛筛选潜在影响因素,并通过归一化、变异系数加权以及不同的聚合方法进行计算。 在香农-斯皮尔曼测度的衡量下,使用信息损失最小的方法获得了试点地区的碳金融指数(CFI)。 通过面板模型分析,我们发现公司规模、每万人专利数以及新能源发电占比是具有显著影响的因素。 基于研究结果,针对不同的市场参与主体提出了相应的建议。 希望本研究能为全国碳市场的稳定发展做出贡献。
摘要: Faced with increasingly severe environmental problems, carbon trading markets and related financial activities aiming at limiting carbon dioxide emissions are booming. Considering the complexity and urgency of carbon market, it is necessary to construct an effective evaluation index system. This paper selected carbon finance index as a composite indicator. Taking Beijing, Shanghai, and Guangdong as examples, we adopted the classic method of multiple criteria decision analysis (MCDA) to analyze the composite indicator. Potential impact factors were screened extensively and calculated through normalization, weighting by coefficient of variation and different aggregation methods. Under the measurement of Shannon-Spearman Measure, the method with the least loss of information was used to obtain the carbon finance index (CFI) of the pilot areas. Through panel model analysis, we found that company size, the number of patents per 10,000 people and the proportion of new energy generation were the factors with significant influence. Based on the research, corresponding suggestions were put forward for different market entities. Hopefully, this research will contribute to the steady development of the national carbon market.
评论: 8页,3图,14表
主题: 一般经济学 (econ.GN)
引用方式: arXiv:2206.00189 [econ.GN]
  (或者 arXiv:2206.00189v1 [econ.GN] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.00189
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Peng Zhang [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2022 年 6 月 1 日 02:24:24 UTC (3,170 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
econ.GN
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2022-06
切换浏览方式为:
econ
q-fin
q-fin.EC

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号