Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > gr-qc > arXiv:2210.00007

帮助 | 高级搜索

广义相对论与量子宇宙学

arXiv:2210.00007 (gr-qc)
[提交于 2022年9月30日 ]

标题: Cadabra 和 Python 算法在广义相对论和宇宙学 II:引力波

标题: Cadabra and Python algorithms in General Relativity and Cosmology II: Gravitational Waves

Authors:Oscar Castillo-Felisola, Dominic T. Price, Mattia Scomparin
摘要: 计算机代数系统(CASs)如Cadabra软件在物理学及相关领域的广泛研究活动中起着重要作用。 我们展示了如何将Cadabra语言轻松地实现于已建立的Python编程框架中,从而获得卓越的灵活性和定制性,以解决广义相对论中的张量扰动问题。 我们获得了一个有效的算法,用于分解到度规任何扰动阶数的张量量。 我们的代码特性通过讨论与一阶/高阶引力波相关研究活动中的具体计算问题进行测试。
摘要: Computer Algebra Systems (CASs) like Cadabra Software play a prominent role in a wide range of research activities in physics and related fields. We show how Cadabra language is easily implemented in the well established Python programming framework, gaining excellent flexibility and customization to address the issue of tensor perturbations in General Relativity. We obtain a performing algorithm to decompose tensorial quantities up to any perturbative order of the metric. The features of our code are tested by discussing some concrete computational issues in research activities related to first/higher-order gravitational waves.
评论: 32页,3张图表,cadabra代码块。有关联的文件,请查看 https://gitlab.com/cdbgr/cadabra-gravity-II
主题: 广义相对论与量子宇宙学 (gr-qc) ; 数学软件 (cs.MS); 经典物理 (physics.class-ph); 计算物理 (physics.comp-ph)
引用方式: arXiv:2210.00007 [gr-qc]
  (或者 arXiv:2210.00007v1 [gr-qc] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.00007
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
相关 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cpc.2023.108748
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Oscar Castillo Felisola Dr. [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2022 年 9 月 30 日 16:58:21 UTC (138 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
gr-qc
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2022-10
切换浏览方式为:
cs
cs.MS
physics
physics.class-ph
physics.comp-ph

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号