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计算机科学 > 人机交互

arXiv:2212.04264 (cs)
[提交于 2022年12月8日 ]

标题: 色度校正:通过感知引导在虚拟现实头显中进行处方矫正

标题: ChromaCorrect: Prescription Correction in Virtual Reality Headsets through Perceptual Guidance

Authors:Ahmet Güzel, Jeanne Beyazian, Praneeth Chakravarthula, Kaan Akşit
摘要: 当今世界人口的很大一部分患有视力障碍并佩戴处方眼镜。 然而,当与增强现实和虚拟现实头戴设备一起使用时,眼镜会增加额外的体积和不适,从而对观众的视觉体验产生负面影响。 在这项工作中,我们通过将光学复杂性完全转移到软件中,解决了在虚拟现实(VR)头戴设备中使用处方眼镜的问题,并提出了一种处方感知的渲染方法,以提供更清晰和沉浸式的VR图像。 为此,我们开发了一个可微分的显示和视觉感知模型,该模型封装了显示特定参数、人眼视觉系统的颜色和视觉敏锐度以及用户的特定屈光不正。 使用这个可微分的视觉感知模型,我们使用随机梯度下降求解器在显示中优化渲染图像。 这样,我们为有视力障碍的人提供了无需处方眼镜的更清晰的图像。 我们在各种显示器上评估了我们的方法,包括台式机和VR头戴设备,并展示了有视力障碍的用户在质量和对比度方面的显著改进。
摘要: A large portion of today's world population suffer from vision impairments and wear prescription eyeglasses. However, eyeglasses causes additional bulk and discomfort when used with augmented and virtual reality headsets, thereby negatively impacting the viewer's visual experience. In this work, we remedy the usage of prescription eyeglasses in Virtual Reality (VR) headsets by shifting the optical complexity completely into software and propose a prescription-aware rendering approach for providing sharper and immersive VR imagery. To this end, we develop a differentiable display and visual perception model encapsulating display-specific parameters, color and visual acuity of human visual system and the user-specific refractive errors. Using this differentiable visual perception model, we optimize the rendered imagery in the display using stochastic gradient-descent solvers. This way, we provide prescription glasses-free sharper images for a person with vision impairments. We evaluate our approach on various displays, including desktops and VR headsets, and show significant quality and contrast improvements for users with vision impairments.
评论: 12页,9图,1表,1个列表
主题: 人机交互 (cs.HC) ; 图形学 (cs.GR); 机器学习 (cs.LG)
ACM 类: I.3.3; I.2.10
引用方式: arXiv:2212.04264 [cs.HC]
  (或者 arXiv:2212.04264v1 [cs.HC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.04264
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Kaan Akşit [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2022 年 12 月 8 日 13:30:17 UTC (46,004 KB)
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