计算机科学 > 人机交互
[提交于 2022年12月8日
]
标题: 色度校正:通过感知引导在虚拟现实头显中进行处方矫正
标题: ChromaCorrect: Prescription Correction in Virtual Reality Headsets through Perceptual Guidance
摘要: 当今世界人口的很大一部分患有视力障碍并佩戴处方眼镜。 然而,当与增强现实和虚拟现实头戴设备一起使用时,眼镜会增加额外的体积和不适,从而对观众的视觉体验产生负面影响。 在这项工作中,我们通过将光学复杂性完全转移到软件中,解决了在虚拟现实(VR)头戴设备中使用处方眼镜的问题,并提出了一种处方感知的渲染方法,以提供更清晰和沉浸式的VR图像。 为此,我们开发了一个可微分的显示和视觉感知模型,该模型封装了显示特定参数、人眼视觉系统的颜色和视觉敏锐度以及用户的特定屈光不正。 使用这个可微分的视觉感知模型,我们使用随机梯度下降求解器在显示中优化渲染图像。 这样,我们为有视力障碍的人提供了无需处方眼镜的更清晰的图像。 我们在各种显示器上评估了我们的方法,包括台式机和VR头戴设备,并展示了有视力障碍的用户在质量和对比度方面的显著改进。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.