Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2212.04361

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 信息论

arXiv:2212.04361 (cs)
[提交于 2022年12月8日 ]

标题: 线性与群完美码在斜域和拟斜域上

标题: Linear and group perfect codes over skew fields and quasi skew fields

Authors:Sergei A. Malyugin (Sobolev Institute of Mathematics)
摘要: 在本文中,我们提出了一种在无限斜域和右(左)单位的拟斜域上线性完美码的一般构造方法。 给出了在结合斜域上此类码的完整分类。 由于所考虑的斜域的基数是无限的,所构造的码具有无限长度。 在之前的工作中,我们考虑了在无限可数域上的码,其长度也是可数的。 我们现在去除这一限制,考虑斜域的基数和码的长度可以是任意的(不一定是可数的)。
摘要: In this paper, we propose a general construction of linear perfect codes over infinite skew fields and quasi skew fields with right (left) unity. A complete classification of such codes over associative skew fields is given. Since the cardinality of the considered skew fields is infinite, the constructed codes have an infinite length. In the previous work, we considered codes over infinite countable fields, the length of which was also countable. We now remove this restriction and consider that the cardinality of the skew field and the length of the codes can be arbitrary (not necessarily countable).
评论: 在俄语中
主题: 信息论 (cs.IT) ; 离散数学 (cs.DM); 组合数学 (math.CO)
MSC 类: 94B05
引用方式: arXiv:2212.04361 [cs.IT]
  (或者 arXiv:2212.04361v1 [cs.IT] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.04361
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Sergei Malyugin A [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2022 年 12 月 8 日 15:56:35 UTC (19 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
查看许可
当前浏览上下文:
cs.IT
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2022-12
切换浏览方式为:
cs
cs.DM
math
math.CO
math.IT

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号