Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > econ > arXiv:2305.01477

帮助 | 高级搜索

经济学 > 理论经济学

arXiv:2305.01477 (econ)
[提交于 2023年5月2日 ]

标题: 具有相互依赖估值和外部性的分配问题

标题: An Assignment Problem with Interdependent Valuations and Externalities

Authors:Tatiana Daddario, Richard P. McLean, Andrew Postlewaite
摘要: 本文中,我们采用机制设计方法来解决具有不对称信息买家的最优分配问题。此外,买方与卖方之间的分配所产生的盈余可能会受到其他分配所产生外部性的不利影响。该问题因多个因素而变得复杂。买家了解自己的估值和外部性成本,但不了解其他买家的相同信息。买家还会收到与状态相关的私人信号,因此实施问题表现出相互依赖的估值。这排除了直接应用VCG机制的可能性,为了克服这种相互依赖的问题,我们构建了一个两阶段机制。在第一阶段,我们利用企业关于状态的信号的相关性来诱导观察到的信号的真实报告。假设买方在第一阶段诚实报告,然后我们在第二阶段使用类似于VCG的机制,以诱导估值和外部性函数的真实报告。
摘要: In this paper, we take a mechanism design approach to optimal assignment problems with asymmetrically informed buyers. In addition, the surplus generated by an assignment of a buyer to a seller may be adversely affected by externalities generated by other assignments. The problem is complicated by several factors. Buyers know their own valuations and externality costs but do not know this same information for other buyers. Buyers also receive private signals correlated with the state and, consequently, the implementation problem exhibits interdependent valuations. This precludes a naive application of the VCG mechanism and to overcome this interdependency problem, we construct a two-stage mechanism. In the first stage, we exploit correlation in the firms signals about the state to induce truthful reporting of observed signals. Given that buyers are honest in stage 1, we then use a VCG-like mechanism in stage 2 that induces honest reporting of valuation and externality functions.
主题: 理论经济学 (econ.TH)
引用方式: arXiv:2305.01477 [econ.TH]
  (或者 arXiv:2305.01477v1 [econ.TH] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.01477
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Andrew Postlewaite [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2023 年 5 月 2 日 14:59:04 UTC (21 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
econ.TH
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2023-05
切换浏览方式为:
econ

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号