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计算机科学 > 计算机科学中的逻辑

arXiv:2305.03439 (cs)
[提交于 2023年5月5日 (v1) ,最后修订 2023年5月21日 (此版本, v2)]

标题: 高阶多项式的次数

标题: Degrees of Second and Higher-Order Polynomials

Authors:Donghyun Lim, Martin Ziegler
摘要: 二阶多项式通过允许额外的变量范围函数而不是值,推广了经典的的一阶多项式。 我们受到它们在高阶计算复杂性理论中的应用的启发,例如将经典的类如P或PSPACE扩展为分析中的算子 [doi:10.1137/S0097539794263452, doi:10.1145/2189778.2189780]。 次数将普通的多项式增长细分为线性、二次、三次等。 为了以类似的方式对二阶多项式进行分类,将其次数定义为一个“极地”一阶多项式(即变量$D$和运算$+$、$\cdot$和$\max$的项/表达式)。 这个次数在(现在有两种类型的)多项式复合下表现出与普通次数同样良好的转换特性。 我们还建立了二阶多项式的规范形式和语义唯一性。 然后我们将三阶多项式的次数定义为一个极地二阶多项式,并建立其在三种类型的复合下的转换特性。
摘要: Second-order polynomials generalize classical first-order ones in allowing for additional variables that range over functions rather than values. We are motivated by their applications in higher-order computational complexity theory, extending for example classical classes like P or PSPACE to operators in Analysis [doi:10.1137/S0097539794263452, doi:10.1145/2189778.2189780]. The degree subclassifies ordinary polynomial growth into linear, quadratic, cubic etc. In order to similarly classify second-order polynomials, define their degree to be an 'arctic' first-order polynomial (namely a term/expression over variable $D$ and operations $+$ and $\cdot$ and $\max$). This degree turns out to transform as nicely under (now two kinds of) polynomial composition as the ordinary one. We also establish a normal form and semantic uniqueness for second-order polynomials. Then we define the degree of a third-order polynomial to be an arctic second-order polynomial, and establish its transformation under three kinds of composition.
主题: 计算机科学中的逻辑 (cs.LO) ; 计算复杂性 (cs.CC); 逻辑 (math.LO)
MSC 类: 68Q15, 03D15, 03D65
ACM 类: F.1.3; G.2.3; I.1.1
引用方式: arXiv:2305.03439 [cs.LO]
  (或者 arXiv:2305.03439v2 [cs.LO] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.03439
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Donghyun Lim [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2023 年 5 月 5 日 11:35:31 UTC (89 KB)
[v2] 星期日, 2023 年 5 月 21 日 08:02:15 UTC (93 KB)
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