数学 > 概率
[提交于 2023年7月27日
(v1)
,最后修订 2023年7月28日 (此版本, v2)]
标题: 吉布斯测度与多重线性形式
标题: Gibbs Measures with Multilinear Forms
摘要: 在本文中,我们研究了一类多线性吉布斯测度,其哈密顿量由广义的$\mathrm{U}$统计量给出,并具有一般的基测度。将渐近自由能表示为函数空间上的优化问题,我们得到了副本对称性的必要且充分条件。利用这一点,我们获得了大量感兴趣统计量的弱极限,这包括“局部场/磁化强度”、哈密顿量、全局磁化强度等。一个有趣的结论是在副本对称下对比的普遍弱定律,即$n^{-1}\sum_{i=1}^n c_i X_i\to 0$弱收敛,如果$\sum_{i=1}^n c_i=o(n)$。我们的结果为从极限自由能中出现的优化器提供了概率解释。我们还证明了温度参数下的尖锐相变点的存在,从而推广了仅已知于二次哈密顿量的结果。作为我们证明技术的副产品,我们获得了局部和全局磁化强度的指数集中界,这些结果具有独立兴趣。
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