Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cond-mat > arXiv:2311.02983

帮助 | 高级搜索

凝聚态物理 > 软凝聚态物理

arXiv:2311.02983 (cond-mat)
[提交于 2023年11月6日 (v1) ,最后修订 2024年1月13日 (此版本, v2)]

标题: 一种用于模拟动态交联聚合物的债券交换算法

标题: A bond swap algorithm for simulating dynamically crosslinked polymers

Authors:Peilin Rao, Xiuyang Xia, Ran Ni
摘要: 包含共价自适应网络(CAN)的材料,例如动态硫化物,由于其自愈和刺激响应特性而受到广泛关注。 与直接交联系统不同,二价和多价系统需要一个尊重详细平衡的键交换算法,考虑系统中的多个平衡。 在这里,我们提出一个简单且稳健的算法来处理多价和多物种CAN系统中的键交换。 通过在蒙特卡罗移动的接受中包含一个偏差项,我们消除了键交换位点选择和多价性效应带来的不平衡,确保系统中所有物种的详细平衡。
摘要: Materials incorporating covalent adaptive networks (CAN), e.g., vitrimers, have received significant scientific attention due to their distinctive attributes of self-healing and stimuli-responsive properties. Different from direct crosslinked systems, bivalent and multivalent systems require a bond swap algorithm that respects detailed balance, considering the multiple equilibria in the system. Here we propose a simple and robust algorithm to handle bond swap in multivalent and multi-species CAN systems. By including a bias term in the acceptance of Monte Carlo moves, we eliminate the imbalance from the bond swap site selection and multivalency effects, ensuring the detailed balance for all species in the system.
主题: 软凝聚态物理 (cond-mat.soft)
引用方式: arXiv:2311.02983 [cond-mat.soft]
  (或者 arXiv:2311.02983v2 [cond-mat.soft] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.02983
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: J. Chem. Phys. 160, 061102 (2024)
相关 DOI: https://doi.org/10.1063/5.0186553
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Ran Ni [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2023 年 11 月 6 日 09:38:55 UTC (748 KB)
[v2] 星期六, 2024 年 1 月 13 日 02:27:13 UTC (799 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
cond-mat.soft
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2023-11
切换浏览方式为:
cond-mat

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号