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定量生物学 > 神经与认知

arXiv:2311.04307v1 (q-bio)
[提交于 2023年11月7日 ]

标题: 认知科学中的自由性

标题: Freeness in cognitive science

Authors:Ewa Gudowska-Nowak, Maciej A. Nowak
摘要: 在本篇简要综述中,为纪念塔德乌什·马雷克教授的周年纪念,我们以通俗的方式强调所谓的自由随机变量(以下简称FRV)微积分的力量,作为一种潜在的概率微积分,用于21世纪认知科学的广泛领域。我们提供了三个例子:(i) 从大脑的多变量相关数据中推断噪声信号;(ii) 非正态性在真实神经元模型中的特殊作用;(iii) 在人工神经网络深度学习领域的应用。
摘要: In this mini-review, dedicated to the Jubilee of Professor Tadeusz Marek, we highlight in a popular way the power of so-called free random variables (hereafter FRV) calculus, viewed as a potential probability calculus for the XXI century, in applications to the broad area of cognitive sciences. We provide three examples: (i) inference of noisy signals from multivariate correlation data from the brain; (ii) distinguished role of non-normality in real neuronal models; (iii) applications to the field of deep learning in artificial neural networks.
评论: 11页,2图。一篇专题评论,献给塔德乌什·马雷克教授的纪念活动
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 数学物理 (math-ph); 概率 (math.PR); 适应性与自组织系统 (nlin.AO)
引用方式: arXiv:2311.04307 [q-bio.NC]
  (或者 arXiv:2311.04307v1 [q-bio.NC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.04307
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Chapter in the monography ISBN 978-83-233-5179-5 (2022)

提交历史

来自: Maciej Nowak [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2023 年 11 月 7 日 19:24:39 UTC (1,072 KB)
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