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计算机科学 > 多智能体系统

arXiv:2311.14480 (cs)
[提交于 2023年11月24日 ]

标题: 进化博弈论:进化与集体行为的数学

标题: Evolutionary game theory: the mathematics of evolution and collective behaviours

Authors:The Anh Han
摘要: 本文简要介绍了进化博弈论作为一种强大且统一的数学工具,用于研究集体行为的演化。 它总结了我最近使用进化博弈论方法的一些研究方向,包括i) 对随机进化博弈中(稳定)均衡数量的统计特性进行分析,以及ii) 在技术发展竞赛中对安全行为的演化及先进人工智能技术所带来的风险进行建模。 最后,它包含了对未来研究者的展望和一些建议。
摘要: This brief discusses evolutionary game theory as a powerful and unified mathematical tool to study evolution of collective behaviours. It summarises some of my recent research directions using evolutionary game theory methods, which include i) the analysis of statistical properties of the number of (stable) equilibria in a random evolutionary game, and ii) the modelling of safety behaviours' evolution and the risk posed by advanced Artificial Intelligence technologies in a technology development race. Finally, it includes an outlook and some suggestions for future researchers.
评论: arXiv管理员注释:与arXiv:2205.07369存在大量文本重叠
主题: 多智能体系统 (cs.MA) ; 人工智能 (cs.AI); 数学物理 (math-ph); 动力系统 (math.DS); 适应性与自组织系统 (nlin.AO)
引用方式: arXiv:2311.14480 [cs.MA]
  (或者 arXiv:2311.14480v1 [cs.MA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.14480
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: The Anh Han [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2023 年 11 月 24 日 13:42:55 UTC (488 KB)
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