Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > quant-ph > arXiv:2311.16010

帮助 | 高级搜索

量子物理

arXiv:2311.16010 (quant-ph)
[提交于 2023年11月27日 ]

标题: 长时行为在可精确求解的纯退相干模型中的研究及马尔可夫嵌入问题

标题: Long-term behaviour in an exactly solvable model of pure decoherence and the problem of Markovian embedding

Authors:Anton Trushechkin
摘要: 我们研究了一个著名的可精确求解的开放量子系统纯退相干模型。 本文的目的有两个方面。 首先,退相干是开放量子系统的一个重要性质,对于量子技术以及量子-经典过渡的基本问题都很重要。 研究在这个可精确求解的模型中,退相干的长期速率如何依赖于表征系统-浴相互作用的谱密度是值得的。 其次,我们探讨了非马尔可夫开放系统动力学的马尔可夫嵌入这一更一般的问题。 通常认为一个非马尔可夫开放量子系统可以嵌入到更大的马尔可夫系统中。 然而,我们证明这种嵌入仅对欧姆谱密度(在浴温为正的情况下)是可能的,而对于次欧姆和超欧姆谱密度则是不可能的。 从另一方面来看,对于欧姆谱密度,在大时间尺度上存在马尔可夫性(根据量子回归公式)。
摘要: We consider a well-known exactly solvable model of an open quantum system with pure decoherence. The aim of this paper is twofold. Firstly, decoherence is a property of open quantum systems important for both quantum technologies and the fundamental question of quantum-classical transition. It is worthwhile to study how the long-term rate of decoherence depends on the spectral density characterizing the system-bath interaction in this exactly solvable model. Secondly, we address a more general problem of the Markovian embedding of a non-Markovian open system dynamics. It is often assumed that a non-Markovian open quantum system can be embedded into a larger Markovian system. However, we show that such embedding is possible only for the Ohmic spectral densities (for the case of a positive bath temperature) and is impossible for both the sub- and super-Ohmic spectral densities. From the other side, for the Ohmic spectral densities, an asymptotic large-time Markovianity (in terms of the quantum regression formula) takes place.
评论: 17页,1幅图
主题: 量子物理 (quant-ph) ; 数学物理 (math-ph)
引用方式: arXiv:2311.16010 [quant-ph]
  (或者 arXiv:2311.16010v1 [quant-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.16010
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Anton Trushechkin [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2023 年 11 月 27 日 17:09:27 UTC (84 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
quant-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2023-11
切换浏览方式为:
math
math-ph
math.MP

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号