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计算机科学 > 计算机与社会

arXiv:2312.00044 (cs)
[提交于 2023年11月26日 ]

标题: 推进人工智能审计以增强人工智能治理

标题: Advancing AI Audits for Enhanced AI Governance

Authors:Arisa Ema, Ryo Sato, Tomoharu Hase, Masafumi Nakano, Shinji Kamimura, Hiromu Kitamura
摘要: 随着人工智能(AI)被整合到社会的各种服务和系统中,许多公司和组织已经提出了AI原则、政策并做出了相关承诺。 相反,一些人则提出需要独立审计,认为AI服务和系统开发人员和提供者采用的自愿原则不足以应对风险。 这项政策建议总结了与AI服务和系统审计相关的议题,并提出了三项促进AI审计的建议,这些建议有助于健全的AI治理。 建议1. AI审计的制度设计开发。 建议2. AI审计的人力资源培训。 建议3. 根据技术进步更新AI审计。 在本政策建议中,假设AI是指能够识别和预测数据的系统,最后一章概述了生成式AI应如何进行审计。
摘要: As artificial intelligence (AI) is integrated into various services and systems in society, many companies and organizations have proposed AI principles, policies, and made the related commitments. Conversely, some have proposed the need for independent audits, arguing that the voluntary principles adopted by the developers and providers of AI services and systems insufficiently address risk. This policy recommendation summarizes the issues related to the auditing of AI services and systems and presents three recommendations for promoting AI auditing that contribute to sound AI governance. Recommendation1.Development of institutional design for AI audits. Recommendation2.Training human resources for AI audits. Recommendation3. Updating AI audits in accordance with technological progress. In this policy recommendation, AI is assumed to be that which recognizes and predicts data with the last chapter outlining how generative AI should be audited.
主题: 计算机与社会 (cs.CY) ; 人工智能 (cs.AI); 一般经济学 (econ.GN)
引用方式: arXiv:2312.00044 [cs.CY]
  (或者 arXiv:2312.00044v1 [cs.CY] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.00044
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Masafumi Nakano [查看电子邮件]
[v1] 星期日, 2023 年 11 月 26 日 16:18:17 UTC (926 KB)
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