Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2312.00436

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 多智能体系统

arXiv:2312.00436 (cs)
[提交于 2023年12月1日 ]

标题: 在模型不确定性下的共识群体决策,着眼于环境政策制定

标题: Consensus group decision making under model uncertainty with a view towards environmental policy making

Authors:Phoebe Koundouri, Georgios I. Papayiannis, Electra V. Petracou, Athanasios N. Yannacopoulos
摘要: 在本文中,我们提出了一种在模型不确定性下的共识群体决策方案,该方案由一个迭代的两阶段过程组成,并基于Fréchet众数的概念。 每个步骤包括两个阶段:代理首先通过由代理之间即时交互表征的局部众数在意见度量空间中更新其位置,然后协调者根据全局众数提出建议,并在每一步检查共识。 在大型异构群体的情况下,可以通过一个辅助的初始同质化步骤来补充该过程,该步骤包括意见空间中的聚类过程,导致大的同质群体,然后将上述过程应用于这些群体。 该方案通过来自环境经济学的示例进行说明。
摘要: In this paper we propose a consensus group decision making scheme under model uncertainty consisting of an iterative two-stage procedure and based on the concept of Fr\'echet barycenter. Each step consists of two stages: the agents first update their position in the opinion metric space by a local barycenter characterized by the agents' immediate interactions and then a moderator makes a proposal in terms of a global barycenter, checking for consensus at each step. In cases of large heterogeneous groups the procedure can be complemented by an auxiliary initial homogenization step, consisting of a clustering procedure in opinion space, leading to large homogeneous groups for which the aforementioned procedure will be applied. The scheme is illustrated in examples motivated from environmental economics.
评论: 31页,5图
主题: 多智能体系统 (cs.MA) ; 一般经济学 (econ.GN); 优化与控制 (math.OC)
MSC 类: 91B08, 91B10, 91B43, 91B69, 91B76,
引用方式: arXiv:2312.00436 [cs.MA]
  (或者 arXiv:2312.00436v1 [cs.MA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.00436
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Environmental and Resource Economics, 2024
相关 DOI: https://doi.org/10.1007/s10640-024-00846-1
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Georgios Papayiannis [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2023 年 12 月 1 日 09:08:26 UTC (253 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
cs.MA
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2023-12
切换浏览方式为:
cs
econ
econ.GN
math
math.OC
q-fin
q-fin.EC

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号