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计算机科学 > 计算与语言

arXiv:2312.01244 (cs)
[提交于 2023年12月2日 ]

标题: 自动化从文本中提取社会政治事件的挑战与应用(CASE 2023):研讨会和共享任务报告

标题: Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political Events from Text (CASE 2023): Workshop and Shared Task Report

Authors:Ali Hürriyetoğlu, Hristo Tanev, Osman Mutlu, Surendrabikram Thapa, Fiona Anting Tan, Erdem Yörük
摘要: 我们提供了在RANLP 2023范围内举行的CASE研讨会第六版的总结。 研讨会包括常规论文、三个主题演讲、共享任务参与者的工作论文以及共享任务概述论文。 该研讨会系列一直在汇集技术和社会科学领域事件信息收集的各个方面。 除了对基于文本的事件抽取进展做出贡献外,研讨会还为组织多模态事件信息收集任务提供了空间。
摘要: We provide a summary of the sixth edition of the CASE workshop that is held in the scope of RANLP 2023. The workshop consists of regular papers, three keynotes, working papers of shared task participants, and shared task overview papers. This workshop series has been bringing together all aspects of event information collection across technical and social science fields. In addition to contributing to the progress in text based event extraction, the workshop provides a space for the organization of a multimodal event information collection task.
评论: https://aclanthology.org/2023.case-1.22
主题: 计算与语言 (cs.CL)
引用方式: arXiv:2312.01244 [cs.CL]
  (或者 arXiv:2312.01244v1 [cs.CL] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.01244
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Ali Hürriyetoğlu [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2023 年 12 月 2 日 23:05:24 UTC (53 KB)
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