计算机科学 > 计算与语言
[提交于 2023年11月29日
]
标题: 生成式AI如何在政府聊天机器人中有效使用
标题: How Generative-AI can be Effectively used in Government Chatbots
摘要: 随着人工智能的快速发展以及机器学习和自然语言处理的突破,智能问答机器人已在政务领域得到广泛应用。 本文对广东省政府聊天机器人、ChatGPT和文心一言这两种大语言模型进行了横向比较,以分析现有政府聊天机器人和AIGC技术的优势与不足。 研究发现,政府聊天机器人与大语言模型之间存在显著差异。 中国的政府聊天机器人仍处于探索阶段,尚有差距需要弥补以实现“智能化”。 为了更深入地探讨政府聊天机器人的未来发展方向,本研究提出了有针对性的优化路径,以帮助生成式AI在政府聊天机器人对话中得到有效应用。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.