凝聚态物理 > 统计力学
[提交于 2023年12月19日
(v1)
,最后修订 2025年4月30日 (此版本, v2)]
标题: 负温度下的H定理:有界随机交换模型
标题: H-theorem at negative temperature: the random exchange model with bounds
摘要: 随机交换动力学模型被广泛用于描述大相互作用系统的保守动力学。 由于其简单性和普遍性,它们在多个领域非常受欢迎,从统计力学到生物物理和经济学。 在这里,我们研究了一个版本,在该版本中引入了全局守恒量的个体份额的限制。 我们通过分析证明,这种动力学允许具有种群反转的稳态,如果守恒量具有能量的物理意义,则由负绝对温度的玻尔兹曼统计描述。 因此,所提出的模型为研究向负温度状态热化提供了一个有利的系统。 首先,通过检查详细平衡条件来验证稳态的真实平衡性质。 然后,证明了一个H定理,确保通过玻尔兹曼熵的单调增加达到这种平衡条件。 我们还提供了分析和数值证据,表明与系统接触的大入侵者会热化,这表明了一种设计负温度热浴的实际方法。
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