非线性科学 > 适应性与自组织系统
[提交于 2024年1月5日
]
标题: 全局耦合高阶网络上的自组织双稳态
标题: Self-organized bistability on globally coupled higher-order networks
摘要: 自组织双稳态(SOB)是系统在微妙调整自身至双稳态边缘时表现出的关键行为,其特征是具有第一阶相变。 其本质在于系统能够通过控制参数的自我调节,在共存状态之间经历持久的转换。 最近,SOB已被确立为一种无标度网络中反复过渡到全局同步的短暂状态。 在此,我们进行一项理论探索,将SOB概念的边界扩展到高阶网络(隐式地微观嵌入在单纯复形中),同时考虑耦合约束所施加的限制。 通过在热力学极限下对高阶网络应用Ott-Antonsen维数约简,我们推导出在耦合限制下的SOB条件,这些条件与有限尺寸系统的数值模拟结果高度一致。 我们使用连续同步图和自发同步事件的统计数据,来证明SOB在启动和终止临时同步事件中的关键作用。 我们表明,在弱耦合消耗下,这些自发现象非常类似于癫痫大脑功能的统计特征。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.