Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > nlin > arXiv:2402.05341

帮助 | 高级搜索

非线性科学 > 精确可解与可积系统

arXiv:2402.05341 (nlin)
[提交于 2024年2月8日 ]

标题: 广义七阶KdV方程的守恒定律

标题: Conservation laws for a generalized seventh order KdV equation

Authors:María de los Santos Bruzón, Almudena del Pilar Márquez, Tamara María Garrido, Elena Recio, Rafael de la Rosa
摘要: 在本文中,通过应用乘子方法,我们得到了一个依赖于七个任意非零参数的广义七阶KdV方程的低阶局部守恒定律的完整分类。 我们应用李方法,以任意参数为依据,对方程所接受的所有点对称性进行分类。 我们发现,除了可以通过观察得到的(标度对称性和空间与时间平移对称性)之外,没有参数的特殊情况下方程会接受额外的对称性。 我们考虑约化后的常微分方程,并从组合的$x$- 和$t$- 平移对称性中确定了约化方程的所有积分因子。 最后,我们观察到所有积分因子都是由广义七阶KdV方程的低阶乘子约化得到的。
摘要: In this paper, by applying the multiplier method we obtain a complete classification of low-order local conservation laws for a generalized seventh-order KdV equation depending on seven arbitrary nonzero parameters. We apply the Lie method in order to classify all point symmetries admitted by the equation in terms of the arbitrary parameters. We find that there are no special cases of the parameters for which the equation admits extra symmetries, other than those that can be found by inspection (scaling symmetry and space and time translation symmetries). We consider the reduced ordinary differential equations and we determined all integrating factors of the reduced equation from the combined $x$- and $t$- translation symmetries. Finally, we observe that all integrating factors arise by reduction of the low-order multipliers of the generalized seventh-order KdV equation.
评论: 12页
主题: 精确可解与可积系统 (nlin.SI) ; 偏微分方程分析 (math.AP)
引用方式: arXiv:2402.05341 [nlin.SI]
  (或者 arXiv:2402.05341v1 [nlin.SI] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.05341
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Journal of Computational and Applied Mathematics, 354: 682-688, 2019
相关 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cam.2018.11.019
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Rafael De La Rosa [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2024 年 2 月 8 日 01:06:36 UTC (13 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
nlin.SI
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-02
切换浏览方式为:
math
math.AP
nlin

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号