量子物理
[提交于 2024年3月1日
]
标题: 基于增强量子退火方法的分子展开公式化
标题: Molecular unfolding formulation with enhanced quantum annealing approach
摘要: 分子对接是药物发现中的关键阶段,涉及精确确定两个分子结合时的最佳空间排列。 在此分析中,分子的三维结构是一个基本考虑因素,包括基于它们自由度的操作,如刚体旋转和平移以及沿可旋转键的片段旋转,以确定分子相互结合时的优选空间排列。 本文探讨了基于量子退火的分子展开(MU)问题解决方案,并将其与一种名为“GeoDock”的先进经典算法进行了比较。分子展开侧重于将一个分子扩展到未折叠状态,以便简化目标腔内的操作并优化其构象,通常通过最大化分子面积或内部原子距离来实现。 分子展开问题旨在找到增加分子内原子间距离的扭转构象,这也会增加分子面积。 量子退火方法首先将该问题编码为高阶无约束二进制优化(HUBO)方程,并修剪至任意百分比以提高时间效率,从而能够使用任何量子退火器解决该方程。 然后将所得的HUBO方程转换为二次无约束二进制优化方程(QUBO),后者可以轻松嵌入D-Wave退火量子处理器上。
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