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计算机科学 > 人工智能

arXiv:2406.00741 (cs)
[提交于 2024年6月2日 ]

标题: 无需人类监督学习玩7 wonders duel

标题: Learning to Play 7 Wonders Duel Without Human Supervision

Authors:Giovanni Paolini, Lorenzo Moreschini, Francesco Veneziano, Alessandro Iraci
摘要: 本文介绍了ZeusAI,一种用于玩棋盘游戏7 Wonders Duel的人工智能系统。 受AlphaZero强化学习算法的启发,ZeusAI结合蒙特卡洛树搜索和Transformer神经网络来学习游戏,而无需人类监督。 ZeusAI达到顶级人类玩家的水平,开发了已知和新颖的策略,并使我们能够测试规则变体以改善游戏的平衡性。 这项工作展示了人工智能如何帮助理解和增强棋盘游戏。
摘要: This paper introduces ZeusAI, an artificial intelligence system developed to play the board game 7 Wonders Duel. Inspired by the AlphaZero reinforcement learning algorithm, ZeusAI relies on a combination of Monte Carlo Tree Search and a Transformer Neural Network to learn the game without human supervision. ZeusAI competes at the level of top human players, develops both known and novel strategies, and allows us to test rule variants to improve the game's balance. This work demonstrates how AI can help in understanding and enhancing board games.
主题: 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
引用方式: arXiv:2406.00741 [cs.AI]
  (或者 arXiv:2406.00741v1 [cs.AI] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.00741
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Giovanni Paolini [查看电子邮件]
[v1] 星期日, 2024 年 6 月 2 日 13:28:57 UTC (9,336 KB)
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