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计算机科学 > 数据库

arXiv:2407.00017 (cs)
[提交于 2024年5月3日 ]

标题: 流式CityJSON数据集

标题: Streaming CityJSON datasets

Authors:Hugo Ledoux, Gina Stavropoulou, Balázs Dukai
摘要: 我们引入了CityJSON文本序列(简称CityJSONSeq),这是一种基于JSON文本序列和CityJSON的格式。 CityJSONSeq被添加到CityJSON版本2.0标准中,以允许我们流式传输非常大的3D城市模型。 主要思想是将CityJSON数据集分解为其单独的城市对象(每个建筑、每棵树等),并创建几种新定义类型的独立JSON对象:'CityJSONFeature'。 我们详细说明了为开发CityJSONSeq所做出的工程决策,介绍了我们开发的用于转换CityJSONSeq的开源软件,并讨论了新格式的不同方面,例如文件大小、可用性、内存占用等。 对于多个使用案例,我们认为CityJSONSeq比CityJSON更好,因为:(1)一旦序列化,它大约更紧凑10%;(2)处理时间减少了一个数量级;(3)使用的内存显著减少。
摘要: We introduce CityJSON Text Sequences (CityJSONSeq in short), a format based on JSON Text Sequences and CityJSON. CityJSONSeq was added to the CityJSON version 2.0 standard to allow us to stream very large 3D city models. The main idea is to decompose a CityJSON dataset into its individual city objects (each building, each tree, etc.) and create several independent JSON objects of a newly defined type: 'CityJSONFeature'. We elaborate on the engineering decisions that were taken to develop CityJSONSeq, we present the open-source software we have developed to convert to and from CityJSONSeq, and we discuss different aspects of the new format, eg filesize, usability, memory footprint, etc. For several use-cases, we consider CityJSONSeq to be a better format than CityJSON because: (1) once serialised it is about 10% more compact; (2) it takes an order of magnitude less time to process; and (3) it uses significantly less memory.
评论: 在2024年3DGeoInfo会议上发表: https://3dgeoinfoeg-ice.webs.uvigo.es/
主题: 数据库 (cs.DB) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)
引用方式: arXiv:2407.00017 [cs.DB]
  (或者 arXiv:2407.00017v1 [cs.DB] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.00017
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
相关 DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-4-W11-2024-57-2024
链接到相关资源的 DOI

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来自: Hugo Ledoux [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2024 年 5 月 3 日 08:38:12 UTC (223 KB)
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