Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2407.00030

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 分布式、并行与集群计算

arXiv:2407.00030 (cs)
[提交于 2024年5月17日 ]

标题: 关于为分布式账本协调并行广播

标题: On Orchestrating Parallel Broadcasts for Distributed Ledgers

Authors:Peiyao Sheng, Chenyuan Wu, Dahlia Malkhi, Michael K. Reiter, Chrysoula Stathakopoulou, Michael Wei, Maofan Yin
摘要: 本文介绍了并发展了“票务”概念,通过该概念,分布式系统中的节点协调原子广播。 本文研究了不同的票务制度,这些制度允许并行性,同时防止慢速节点阻碍整体进展。 它引入了一种混合方案,结合了受控和非受控票务制度,在适应性和弹性之间取得平衡。 性能评估展示了受控和非受控票务制度在静态和动态场景下如何提高异构资源系统的吞吐量,其中受控票务制度表现更好,因为它适应性更强。 最后,它展示了使用混合票务制度如何能够同时享受受控制度的适应性和非受控制度的活跃性保证。
摘要: This paper introduces and develops the concept of ``ticketing'', through which atomic broadcasts are orchestrated by nodes in a distributed system. The paper studies different ticketing regimes that allow parallelism, yet prevent slow nodes from hampering overall progress. It introduces a hybrid scheme which combines managed and unmanaged ticketing regimes, striking a balance between adaptivity and resilience. The performance evaluation demonstrates how managed and unmanaged ticketing regimes benefit throughput in systems with heterogeneous resources both in static and dynamic scenarios, with the managed ticketing regime performing better among the two as it adapts better. Finally, it demonstrates how using the hybrid ticketing regime performance can enjoy both the adaptivity of the managed regime and the liveness guarantees of the unmanaged regime.
主题: 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 性能 (cs.PF)
引用方式: arXiv:2407.00030 [cs.DC]
  (或者 arXiv:2407.00030v1 [cs.DC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.00030
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Peiyao Sheng [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2024 年 5 月 17 日 04:28:36 UTC (1,506 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
查看许可
当前浏览上下文:
cs.DC
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-07
切换浏览方式为:
cs
cs.PF

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号