Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2407.00064

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 数据库

arXiv:2407.00064 (cs)
[提交于 2024年6月17日 ]

标题: 基于参考设计的约束建模

标题: Constraint based Modeling according to Reference Design

Authors:Erik Heiland, Peter Hillmann, Andreas Karcher
摘要: 以最佳实践形式的参考模型是确保知识的重要元素,用于设计复用。 流行建模方法没有提供以支持方式嵌入参考模型的机制,更不用说一个参考模型库了。 因此,很难从中受益。 问题在于参考模型没有被正式描述到足以在开发解决方案时提供帮助的程度。 因此,挑战在于过程,即如何支持用户在参考模型的帮助下设计专用解决方案。 在本文中,我们提出了一种使用语义技术对参考模型进行正式描述的通用方法及其应用。 我们的建模助手允许使用基于参考构建块的不同技术来构建解决方案模型。 该环境使随后能够根据参考模型验证所开发的设计是否符合要求。 因此,我们的参考建模助手突出了相互依赖性。 这些技术的应用有助于需求的正式化,并最终在成熟度模型背景下实现质量保证。 在系统设计的上下文中可以使用多个参考模型。 该方法在工业领域进行了评估,并可以集成到不同的建模环境中。
摘要: Reference models in form of best practices are an essential element to ensured knowledge as design for reuse. Popular modeling approaches do not offer mechanisms to embed reference models in a supporting way, let alone a repository of it. Therefore, it is hardly possible to profit from this expertise. The problem is that the reference models are not described formally enough to be helpful in developing solutions. Consequently, the challenge is about the process, how a user can be supported in designing dedicated solutions assisted by reference models. In this paper, we present a generic approach for the formal description of reference models using semantic technologies and their application. Our modeling assistant allows the construction of solution models using different techniques based on reference building blocks. This environment enables the subsequent verification of the developed designs against the reference models for conformity. Therefore, our reference modeling assistant highlights the interdependency. The application of these techniques contributes to the formalization of requirements and finally to quality assurance in context of maturity model. It is possible to use multiple reference models in context of system of system designs. The approach is evaluated in industrial area and it can be integrated into different modeling landscapes.
主题: 数据库 (cs.DB) ; 信息检索 (cs.IR); 信息论 (cs.IT); 软件工程 (cs.SE)
引用方式: arXiv:2407.00064 [cs.DB]
  (或者 arXiv:2407.00064v1 [cs.DB] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.00064
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Conference on Perspectives in Business Informatics Research (BIR 2023)

提交历史

来自: Peter Hillmann [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2024 年 6 月 17 日 07:41:27 UTC (1,543 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs.DB
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-07
切换浏览方式为:
cs
cs.IR
cs.IT
cs.SE
math
math.IT

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号