Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > astro-ph > arXiv:2411.00080

帮助 | 高级搜索

天体物理学 > 宇宙学与非星系天体物理学

arXiv:2411.00080 (astro-ph)
[提交于 2024年10月31日 ]

标题: 宇宙学FRW模型中空间曲率的不同表现

标题: Differing Manifestations of Spatial Curvature in Cosmological FRW Models

Authors:Meir Shimon, Yoel Rephaeli
摘要: 我们发现了关于(全局)空间曲率参数$K$在测地线方程中与决定背景时空及其扰动时间演化的 Friedmann 方程中相应参数之间不匹配的统计证据。这种不匹配,以下称为“曲率滑移”,在假设 SH0ES 关于当前膨胀率的先验条件时尤为明显。 该结果基于 Planck 卫星 (P18) 的宇宙微波背景 (CMB) 观测数据、暗能量巡天 (DES) 第一年的结果、重子声波振荡 (BAO) 数据以及 Pantheon SNIa (SN) 星表(在较低显著性水平下)的联合分析。 例如,当分别考虑 P18+SH0ES、P18+DES+SH0ES 和 P18+BAO+SH0ES 时,否定零假设的赌盘几率大于$10^7$:1,即 1400:1 和 1000:1。 涉及 SNIa 的数据集大大削弱了这一曲率滑移现象。值得注意的是,即使不施加 SH0ES 先验条件,在考虑 P18+DES 和 P18+BAO 时,否定零假设的赌盘几率仍分别为 70:1 和 160:1。 当施加 SH0ES 先验条件时,允许非零“曲率滑移”的修正模型的整体拟合显著优于 Λ$\Lambda$CDM 模型,这由显著的 Deviance Information Criterion (DIC) 增益所体现,范围从 7 到 23 不等,具体取决于所考虑的数据集组合。 甚至与 K$\Lambda$CDM 模型相比,在排除 SN 数据的情况下,所提出的模型也能导致显著但较小的 DIC 增益。 我们的发现可能被解释为 FRW 度规的理想化最大对称性质与基于广义相对论的同质同向 Λ$\Lambda$CDM 模型的动力学演化之间的固有不一致性。
摘要: We find statistical evidence for a mismatch between the (global) spatial curvature parameter $K$ in the geodesic equation for incoming photons, and the corresponding parameter in the Friedmann equation that determines the time evolution of the background spacetime and its perturbations. The mismatch hereafter referred to as `curvature-slip' is especially evident when the SH0ES prior on the current expansion rate is assumed. This result is based on joint analyses of cosmic microwave background (CMB) observations with the PLANCK satellite (P18), first year results of the Dark Energy Survey (DES), Baryonic Oscillation (BAO) data, and - at a lower level of significance - also on Pantheon SNIa (SN) catalog. For example, the betting odds against the Null Hypothesis are greater than $10^7$:1, 1400:1 and 1000:1 when P18+SH0ES, P18+DES+SH0ES, and P18+BAO+SH0ES, respectively, are considered. Datasets involving SNIa weaken this curvature slip considerably. Notably, even when the SH0ES prior is not imposed the betting odds for the rejection of the Null Hypothesis are 70:1 and 160:1 in cases where P18+DES and P18+BAO are considered. When the SH0ES prior is imposed, global fit of the modified model (that allows for a nonvanishing `curvature slip') strongly outperforms that of $\Lambda$CDM as is manifested by significant Deviance Information Criterion (DIC) gains, ranging between 7 and 23, depending on the dataset combination considered. Even in comparison to K$\Lambda$CDM the proposed model results in significant, albeit smaller, DIC gains when SN data are excluded. Our finding could possibly be interpreted as an inherent inconsistency between the (idealized) maximally symmetric nature of the FRW metric, and the dynamical evolution of the GR-based homogeneous and isotropic $\Lambda$CDM model (abridged)
评论: 已提交。欢迎留言评论。
主题: 宇宙学与非星系天体物理学 (astro-ph.CO)
引用方式: arXiv:2411.00080 [astro-ph.CO]
  (或者 arXiv:2411.00080v1 [astro-ph.CO] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2411.00080
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Meir Shimon [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2024 年 10 月 31 日 17:07:25 UTC (4,389 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
astro-ph.CO
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-11
切换浏览方式为:
astro-ph

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号