Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > econ > arXiv:2411.01617

帮助 | 高级搜索

经济学 > 计量经济学

arXiv:2411.01617 (econ)
[提交于 2024年11月3日 ]

标题: 变化中的变化用于离散处理

标题: Changes-In-Changes For Discrete Treatment

Authors:Onil Boussim
摘要: 本文将变化-变化(CIC)模型推广到处理离散治疗,具有超过两个类别的情况,扩展了Athey和Imbens(2006)的二元情况。 虽然原始的CIC模型适用于二元处理,但无法适应经济和政策环境中常见的多类别离散处理。 尽管最近的工作已将CIC扩展到连续处理,但多类别离散处理仍存在空白。 我引入了一个广义的CIC模型,将等级不变性假设适应到多个处理水平,从而在捕捉不同处理强度的不同效应的同时,实现稳健建模。
摘要: This paper generalizes the changes-in-changes (CIC) model to handle discrete treatments with more than two categories, extending the binary case of Athey and Imbens (2006). While the original CIC model is well-suited for binary treatments, it cannot accommodate multi-category discrete treatments often found in economic and policy settings. Although recent work has extended CIC to continuous treatments, there remains a gap for multi-category discrete treatments. I introduce a generalized CIC model that adapts the rank invariance assumption to multiple treatment levels, allowing for robust modeling while capturing the distinct effects of varying treatment intensities.
主题: 计量经济学 (econ.EM)
引用方式: arXiv:2411.01617 [econ.EM]
  (或者 arXiv:2411.01617v1 [econ.EM] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2411.01617
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Onil Boussim [查看电子邮件]
[v1] 星期日, 2024 年 11 月 3 日 16:07:26 UTC (12 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
econ.EM
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-11
切换浏览方式为:
econ

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号