Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cond-mat > arXiv:2411.03937

帮助 | 高级搜索

凝聚态物理 > 强关联电子

arXiv:2411.03937 (cond-mat)
[提交于 2024年11月6日 (v1) ,最后修订 2025年3月31日 (此版本, v2)]

标题: DFT+U与DFT+DMFT的Hartree-Fock极限之间的等价性显式演示

标题: Explicit demonstration of the equivalence between DFT+U and the Hartree-Fock limit of DFT+DMFT

Authors:Alberto Carta, Iurii Timrov, Peter Mlkvik, Alexander Hampel, Claude Ederer
摘要: 几种方法已被开发出来,以改进强关联电子系统中密度泛函理论(DFT)的预测。 在这些方法中,DFT+$U$,对应于对局域相互作用的静态处理,以及将DFT与动力学平均场理论(DFT+DMFT)结合,考虑局域涨落,这两种方法在处理具有强局域电子-电子相互作用的材料描述方面都被证明非常有价值。 虽然原则上已知DFT+DMFT方法的Hartree-Fock(HF)极限应恢复DFT+$U$,但由于两种方法通常实现方式差异很大,因此在实践中证明这种等价性具有挑战性。 在本工作中,我们介绍了一种在Quantum ESPRESSO中使用Wannier90计算的Wannier函数进行DFT+$U$计算的方法,这使我们能够在DFT+$U$和DFT+DMFT中使用相同的Hubbard投影函数。 我们将这些DFT+$U$计算与DFT+DMFT计算进行基准测试,其中DMFT杂质问题是在HF近似下求解的。 考虑到包括NiO、MnO、LaMnO$_3$和LuNiO$_3$在内的多种典型材料,我们确立了两种方法的一致性。 最后,我们通过超越常用的原子轨道类投影器,展示了我们方法的通用性,通过对VO$_2$进行DFT+$U$计算,使用一组特殊的键中心Wannier函数。
摘要: Several methods have been developed to improve the predictions of density functional theory (DFT) in the case of strongly correlated electron systems. Out of these approaches, DFT+$U$, which corresponds to a static treatment of the local interaction, and DFT combined with dynamical mean field theory (DFT+DMFT), which considers local fluctuations, have both proven incredibly valuable in tackling the description of materials with strong local electron-electron interactions. While it is in principle known that the Hartree-Fock (HF) limit of the DFT+DMFT approach should recover DFT+$U$, demonstrating this equivalence in practice is challenging, due to the very different ways in which the two approaches are generally implemented. In this work, we introduce a way to perform DFT+$U$ calculations in Quantum ESPRESSO using Wannier functions as calculated by Wannier90, which allows us to use the same Hubbard projector functions both in DFT+$U$ and in DFT+DMFT. We benchmark these DFT+$U$ calculations against DFT+DMFT calculations where the DMFT impurity problem is solved within the HF approximation. Considering a number of prototypical materials including NiO, MnO, LaMnO$_3$, and LuNiO$_3$, we establish the sameness of the two approaches. Finally, we showcase the versatility of our approach by going beyond the commonly used atomic orbital-like projectors by performing DFT+$U$ calculations for VO$_2$ using a special set of bond-centered Wannier functions.
主题: 强关联电子 (cond-mat.str-el) ; 材料科学 (cond-mat.mtrl-sci)
引用方式: arXiv:2411.03937 [cond-mat.str-el]
  (或者 arXiv:2411.03937v2 [cond-mat.str-el] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2411.03937
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Phys. Rev. Res. 7, 013289 (2025)
相关 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.7.013289
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Alberto Carta [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2024 年 11 月 6 日 14:12:40 UTC (4,569 KB)
[v2] 星期一, 2025 年 3 月 31 日 17:07:55 UTC (4,572 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cond-mat.str-el
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-11
切换浏览方式为:
cond-mat
cond-mat.mtrl-sci

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号