Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cond-mat > arXiv:2412.02096

帮助 | 高级搜索

凝聚态物理 > 软凝聚态物理

arXiv:2412.02096 (cond-mat)
[提交于 2024年12月3日 ]

标题: 刚性环和柔性环混合物中活性粒子的迁移

标题: Migration of active particle in mixtures of rigid and flexible rings

Authors:Meng-Yuan Li, Ning Zheng, Yan-Wei Li
摘要: 活性粒子在缓慢移动、拥挤和异质介质中的迁移是各种生物过程和技术应用的基础,例如货物运输。 在本研究中,我们数值研究了由刚性环和柔性环混合组成的介质中单个活性粒子的动力学。 我们观察到扩散系数相对于刚性环与柔性环的相对比例的非单调依赖关系,从而确定了增强扩散的最佳组成。 这种长时间的非单调扩散,可能是由于活性粒子对刚性环和柔性环的不同响应所致,同时伴随着短暂的短时间捕获。 捕获持续时间的概率分布可以用扩展的熵陷阱模型很好地描述。 我们进一步建立了粒子活性与扩散最佳刚性-柔性环比之间的普遍关系,这与我们的数值结果高度一致。
摘要: The migration of active particles in slowly moving, crowded, and heterogeneous media is fundamental to various biological processes and technological applications, such as cargo transport. In this study, we numerically investigate the dynamics of a single active particle in a medium composed of mixtures of rigid and flexible rings. We observe a non-monotonic dependence of diffusivity on the relative fraction of rigid to flexible rings, leading to the identification of an optimal composition for enhanced diffusion. This long-time non-monotonic diffusion, likely resulting from the different responses of the active particle to rigid and flexible rings, is coupled with transient short-time trapping. The probability distribution of trapping durations is well described by the extended entropic trap model. We further establish a universal relationship between particle activity and the optimal rigid-to-flexible ring ratio for diffusion, which aligns closely with our numerical results.
主题: 软凝聚态物理 (cond-mat.soft)
引用方式: arXiv:2412.02096 [cond-mat.soft]
  (或者 arXiv:2412.02096v1 [cond-mat.soft] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.02096
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Yanwei Li [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2024 年 12 月 3 日 02:32:40 UTC (551 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cond-mat.soft
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-12
切换浏览方式为:
cond-mat

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号