Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math-ph > arXiv:2412.09137

帮助 | 高级搜索

数学物理

arXiv:2412.09137 (math-ph)
[提交于 2024年12月12日 ]

标题: 关于开放的活性软物质系统的运动方程

标题: Towards kinetic equations of open systems of active soft matter

Authors:V.I. Gerasimenko
摘要: 本章介绍了一些描述基于可观测量(如开系统)演化方程的数学生物学复杂系统集体行为的新方法。 自传统意义上动力学理论中使用的状态概念更加微妙且是生物群体的隐含特征以来,这种动力学演化表示法似乎是建模生物系统集体行为最直接且在数学上完全一致的表述。 该方法的一个优势是可以构建开放复杂系统的动力学方程,在涉及初始关联的尺度近似中,特别是那些可以表征活性软物质凝聚态的关联。 此外,这种方法还涉及到从多实体动力学推导非马尔可夫动力学方程的挑战,这使得描述生物群体集体行为的记忆效应成为可能。
摘要: The chapter presents some new approaches to describing the collective behavior of complex systems of mathematical biology based on the evolution equations of observables such as open systems. This representation of kinetic evolution has looked to be the most direct and mathematically fully consistent formulation modeling the collective behavior of biological systems since the traditionally used concept of the state in kinetic theory is more subtle and is an implicit characteristic of the populations of living creatures. One of the advantages of the developed approach is the opportunity to construct kinetic equations for open complex systems in scaling approximations, involving initial correlations, in particular, that can characterize the condensed states of active soft matter. An approach is also related to the challenge of a rigorous derivation of the non-Markovian kinetic equations from underlying many-entity dynamics, which makes it possible to describe the memory effects of the collective behavior of living creatures.
评论: 18页
主题: 数学物理 (math-ph) ; 软凝聚态物理 (cond-mat.soft); 统计力学 (cond-mat.stat-mech); 偏微分方程分析 (math.AP); 生物物理 (physics.bio-ph)
MSC 类: 35Q20, 47J35, 35Q92
引用方式: arXiv:2412.09137 [math-ph]
  (或者 arXiv:2412.09137v1 [math-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.09137
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: In: Analytical and Approximate Methods for Complex Dynamical Systems. Understanding Complex Systems. Springer Nature Switzerland. 2025,187-204
相关 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-77378-5_11
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Viktor Gerasimenko I [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2024 年 12 月 12 日 10:15:46 UTC (17 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
math-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-12
切换浏览方式为:
cond-mat
cond-mat.soft
cond-mat.stat-mech
math
math.AP
math.MP
physics
physics.bio-ph

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号