Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2412.17935v1

帮助 | 高级搜索

数学 > 偏微分方程分析

arXiv:2412.17935v1 (math)
[提交于 2024年12月23日 ]

标题: 小尺度质量估计对于紧致$C^{2}$流形上的拉普拉斯特征函数

标题: Small-scale mass estimates for Laplace eigenfunctions on compact $C^{2}$ manifolds with boundary

Authors:Hans Christianson, John A. Toth
摘要: 设$\Omega$是一个具有$C^2$边界的$n$维紧致黎曼流形,考虑带有狄利克雷或诺伊曼边界条件的$L^2$归一化特征函数$ - \Delta \phi_{\lambda} = \lambda^2 \phi_\lambda$。 在本文中,我们将众所周知的内部非集中估计扩展到边界。 具体来说,在定理\ref{thm1}中,使用纯粹的平稳局部方法,我们证明对于这样的$\Omega$,可以得出对于{\em 任何} $x_0 \in \overline{\Omega}$ (包括边界点)以及所有$\mu \geq h,$ \begin{equation} \label{nonconbdy} \| \phi_\lambda \|_{B(x_0,\mu)\cap \Omega}^2 = O(\mu). \end{equation} 在定理\ref{thm2}中,我们将 Sogge 的结果\cite{So}扩展到具有光滑边界的流形,并证明了 \begin{equation} \label{SUPBD} \| \phi_\lambda \|_{L^\infty(\Omega)} \leq C \lambda^{\frac{n}{2}} \cdot \sup_{x \in \Omega} \| \phi_{\lambda} \|_{L^2( B(x,\lambda^{-1}) \cap \Omega )}. \end{equation} 最优上界$\| \phi_{\lambda} \|_{L^\infty(\Omega)} = O(\lambda^{\frac{n-1}{2}})$首先由 Grieser 在\cite{Gr}中证明,然后是定理\ref{thm1}和\ref{thm2}的直接结果。
摘要: Let $\Omega$ be an $n$-dimensional compact Riemannian manifold with $C^2$ boundary, and consider $L^2$-normalized eigenfunctions $ - \Delta \phi_{\lambda} = \lambda^2 \phi_\lambda$ with Dirichlet or Neumann boundary conditions . In this note, we extend well-known interior nonconcentration bounds up to the boundary. Specifically, in Theorem \ref{thm1} using purely stationary, local methods, we prove that for such $\Omega$, it follows that for {\em any} $x_0 \in \overline{\Omega}$ (including boundary points) and for all $\mu \geq h,$ \begin{equation} \label{nonconbdy} \| \phi_\lambda \|_{B(x_0,\mu)\cap \Omega}^2 = O(\mu). \end{equation} In Theorem \ref{thm2} we extend a result of Sogge \cite{So} to manifolds with smooth boundary and show that \begin{equation} \label{SUPBD} \| \phi_\lambda \|_{L^\infty(\Omega)} \leq C \lambda^{\frac{n}{2}} \cdot \sup_{x \in \Omega} \| \phi_{\lambda} \|_{L^2( B(x,\lambda^{-1}) \cap \Omega )}. \end{equation} The sharp sup bounds $\| \phi_{\lambda} \|_{L^\infty(\Omega)} = O(\lambda^{\frac{n-1}{2}})$ first proved by Grieser in \cite{Gr} are then an immediate consequence of Theorems \ref{thm1} and \ref{thm2}.
主题: 偏微分方程分析 (math.AP) ; 谱理论 (math.SP)
MSC 类: 35P05, 35G15, 58J32
引用方式: arXiv:2412.17935 [math.AP]
  (或者 arXiv:2412.17935v1 [math.AP] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.17935
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Hans Christianson [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2024 年 12 月 23 日 19:47:18 UTC (16 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.AP
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-12
切换浏览方式为:
math
math.SP

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号